Intellectual Partner
INTELPART: Интеллектуальные технологии в бизнесе
• продукты • статьи • методология • проекты • ссп • скачать • контакт • поиск


Предисловие

Часть 1. Машина осмысленного поиска информации

Часть 2. Машина поиска информации с контекстом

Часть 3. Машина поиска информации с контекстом времени

Чвсть 4. Машина категорий. Взаимодействие двух машин

Заключение

Проекты. Осмысленная обработка информации

Часть 4. Машина с категориальным контекстом. Взаимодействие двух машин

Построение искусственного разума стопроцентно возможно...
Мы не знаем никаких принципиальных запретов,
которые бы сделали невозможным повторение того,
что уже единожды создано природой.

С. Лем

Особенностью поисковой машины с картиной мира в актуальном времени СКМ(t) является то, что машина может не только выполнять функцию поиска, но и с помощью специальных подсистем (протоколов управления машиной) решать любые другие информационные задачи.

Та или другая задача, под которую создается "протокол управления", по существу, является контекстом для СКМ(t). Но различные контексты, которые оперируют СКМ(t), являются

категориями.

Другими словами, здесь категория - это контекст с процедурой преобразования СКМ(t).

Категории своими процедурами определяют:

  • Порядок выделения информации из СКМ(t) (за счет того, что процедура оперирует с той или иной информационной проекцией СКМ(t)).
  • Порядок использования информации в СКМ(t) (за счет конкретизации, актуализации области СКС(t) и порядка ее движения во времени).

Но категория может выступать контекстом для другой категории или группы (движения) категорий. В этом случае поисковая машина имеет дело с категориальным контекстом. Как формируется категориальный контекст и как с ним работать, показано в Части 2, где были введены базовые категории (базовые контексты) - становление, структура, процедура и время. Затем на примере пространственного контекста (пространство как категория, см. Часть 3) была показана возможность представления различных категорий через базовые с помощью специализированных процедур. Принципиальный недостаток машины с категориальным контекстом заключается в том, что, в общем случае, существует бесконечное множество категорий (контекстов), каждая из которых требует своей уникальной процедуры (программы) обработки СКМ(t). Кроме того, сами категории находятся в движении (в становлении), переходят одна в другую и порождают надсистемные категории, для управления которыми также требуются процедуры (процедуры согласования контекстов). Если не учитывать проблему согласования процедур, машина начинает работать непредсказуемо.

Получаем противоречие:

  • Для повышения функциональных возможностей (увеличения управляемости) машины необходимо вводить новые контекстные процедуры (категории).
  • Но добавление новых контекстных процедур (категорий) приводит к появлению неучтенных надсистемных контекстов и вызывает непредсказуемую работу машины. Управляемость падает.

Указанное противоречие разрешается за счет организации

субъектно-ориентированного процесса становления категорий.

Иными словами, также как процесс становления человека обуславливает появление новых конкретных явлений и процедур у этого человека, так и формирование новых категорий (контекстных процедур над СКМ (t)) можно согласовать с этим же процессом становления человека. См. Дополнение 4.1. Появление категорий.

Имея машину, которая оперирует явлениями в их становлении, получаем ситуацию, когда сама машина относительно своей внутренней СКМ(t) является конкретным явлением, занимающим в этой СКМ(t) определенное место. Такая рекурсия позволяет разрешать задачи координации СКМ(t) с категориями и задачи самокоррекции машины за счет использования

дубликата СКМ(t) с функциями управления исходной СКМ(t).

Тогда машина строится из двух частей, из двух одинаковых СКМ(t). Первая из них учитывает и фиксирует явления и процессы - это онтологическая СКМ1(t). Вторая - имеет активные радикалы (см. Часть 3) и за счет актуальных процедур управляет актуальной областью - это процедурная СКС2(t).

Процесс самокоррекции машины - это процесс становления ее категорий, см. Дополнение 4.2. Становление категорий.

Структура машины с самокоррекцией показана в Дополнении 4.3. Машина категорий.

Особенности машины категорий (машины с самокоррекцией).

1) Сама машина может выступать в качестве пользователя.

2) Машины "типа развития" и "типа сохранения". Как было показано в Дополнении 2.2, верхний МЭК онтологической СКМ(t) имеет следующий вид:

1.1 становление
младенца
4.4 становление
родителя
7.7 становление
"родителя родителя"
2.2 становление
ребенка
5.5 становление
семьянина
8.8 становление
"родителя семьянина"
3.3 становление
подростка
6.6 становление
воспитателя
9.9 становление
"родителя воспитателя"

Тогда. Корреляция временных контекстов преимущественно с поступательным движением в СКМ (1--2--3--4--5--6--7--8--9) обеспечивает приоритет развитию, а стабилизация является средством для развития. Корреляция временных контекстов преимущественно со структурным движением в СКМ (1--4--7; 2--5--8; 3--6--9) обеспечивает приоритет стабилизации, а поступательное движение является средством для надежности этой стабилизации.

Соответственно, конкретная машина будет в большей степени принадлежать либо к "типу развития", либо к "типу стабилизации". Полный обмен управляющей информацией целесообразно организовывать только между различными типами машин. Иначе будет наблюдаться эффект информационного вырождения.

3) Механизмы вырождения (маразм). Из п. 2 следуют следующие виды информационного вырождения:

  • Вырождение по развитию. Происходит в том случае, когда система осуществляет поступательное движение без "закрепления результатов в их истине". Тогда на новом этапе развития у системы будет гораздо меньше ресурсов, на которые она может опереться. Но недостаток ресурсов компенсируется новым поступательным движением вперед. Система решает проблемы за счет движения вперед, игнорируя фазу наработки и закрепления ресурсов. На следующем этапе развития ресурсов совсем мало... И т.д., до того момента, пока не произойдет срыв. Система деградирует.
  • Вырождение по стабилизации. Происходит, когда система стремится закрепить результаты без поступательного движения вперед. В этом случае проблемы решаются за счет использования (эксплуатации) имеющихся ресурсов, однако игнорируется наработка новых ресурсов. В результате наступает момент, когда системообразующие ресурсы исчерпываются. Происходит срыв, и система деградирует.
  • Вырождение по самостоятельности. Наступает тогда, когда система в своем развитии попадает на 9-й этап. Здесь она приобретает "абсолютные средства". Термин "абсолютные средства" здесь использован в том смысле, что:
    - эти средства эффективно работают во всех точках СКМ;
    - эти средства эффективно работают только относительно самой системы.
    В итоге система раз за разом, используя освоенные средства, получает совершенно правильные микро-результаты, но абсолютно неприемлемые и ошибочные макро-результаты (деградация по 2-му и 3-му уровням, см. Дополнение 3.1). Следует отметить, что эффект информационного вырождения (маразм, деградация) может проявляться как целиком на всей СКМ, так и в отдельных ее областях.

4) Защита от информационного вырождения.
Защитой от вырождения по развитию и по самостоятельности является организация периодического обмена управляющими процедурами между машинами "типа развития" и "типа стабилизации".

Примечания.
А) При организации машин, которые учитывают существующий опыт, целесообразно объединять процедуры управления машинами противоположных типов: "развития" и "стабилизации".
Б) Однако, чем лучше, чем более качественно система защищается от вырождения, тем быстрее она нарабатывает "абсолютные средства" и приходит к вырождению по самостоятельности (аналог старческого маразма). Здесь защитой является выполнение системой функций воспитания других систем (помощь в становлении). Этот принцип работает за счет того, что вынуждает более развитую систему становиться на точку зрения менее развитой и, помогая ей в становлении, самой осваивать новые цели и средства.

5) В зависимости от того, какой культурой будет создаваться машина, черты той культуры она и будет нести.

6) Макро-динамика отношений между человеком и машиной. Первая цель машины - это обучение человека за счет использования знаний, накопленных человечеством. Следующая цель - самой учиться у человека (пополнение знаний, накопленных человечеством). Цели постоянно переходят одна в другую на новых витках. Это весьма злободневно, поскольку метод проб и ошибок - становление через деградацию с минимальным и случайным "закреплением результатов в их истине" - накладывает жесткие рамки существования и роста человечества.

7) Использование машины с самокоррекцией в области телекоммуникации позволяет дополнить существующие методы уплотнения сигнала - уплотнением по смыслу: передается только то, чего не знает принимающая сторона.

8) Использование машины с самокоррекцией в области библиотечного дела позволяет перейти от принципа "картотека определяет область (книгу), где могут лежать необходимые знания" к принципу "прямого доступа к необходимым знаниям".

9) Если рассматривать всю машину с самокоррекцией целиком как один МЭС (модуль "действие" или модуль "субъект-объект", см. Дополнение 1.1), а человека как противоположный МЭС, то получаем систему с новыми свойствами становления.


Дополнение 4.1. Появление категорий

Рассмотрим на примере, как у ребенка появляется категория "расстояние". У младенца такой категории еще нет, поскольку она не сформирована. Младенец пользуется категориями "взял -- не взял": взял игрушку или не взял игрушку. Далее, в процессе становления младенца появляется новая категория "далеко -- близко". Причем, "далеко -- близко" выступает контекстом для категории "взял -- не взял". Затем появляется категория "расстояние", которая для категории "далеко -- близко" выступает как надсистемный контекст. В виде рисунка этот процесс можно отобразить следующим образом:

Появление категорий Где:
1 - категория "взял -- не взял";
2 - категория "далеко -- близко";
3 - категория "расстояние";
1.1 - категория "взял -- не взял" в момент своего появления;
1.2 - категория "взял -- не взял" в контексте категории "далеко -- близко";
1.3 - категория "взял -- не взял" в контексте категории "расстояние";
2.2 - категория "далеко -- близко" в момент своего появления;
2.3 - категория "далеко -- близко" в контексте категории "расстояние";
3.3 - категория "расстояние" в момент своего появления.

Дополнение 4.2. Становление категорий

Процесс самокоррекции машины - это процесс становления категорий. Выглядит он следующим образом:

1) Исходно имеем СКМ1(t) и СКМ2(t). СКМ2(t) обладает базовой категорией-процедурой: движение (становление) актуальной области человека в СКМ1(t). Эта процедура инициируется тремя причинами (три степени деятельности):
а) реализация актуальных целей человека (пользователя, который определяет конкретную актуальную картину мира и ее актуальную область) - требуются рекомендации, анализ, обоснование рекомендаций, помощь в оптимальном пути становления;
б) поступление информации из информационного пространства - ее необходимо обработать, оценить и вставить в картину мира;
в) противоречием явлений в картине мира - необходимо выяснить или уточнить контексты для разрешения противоречия.

2) Рассмотрим вариант, когда перед пользователем стоит какая-то конкретная задача (цель) и пользователь обращается к машине со своей целью.

Примечание. Цель пользователя уже может находиться в машине (например, введена ранее) или возникнуть как развитие (становление) предыдущих целей. В этом случае машина сможет заранее информировать пользователя о задачах, которые только могут встать перед ним.

3) При обращении пользователя СКМ2(t) моделирует в СКМ1(t) наиболее вероятное будущее с точки зрения информационных ресурсов (вероятное движение).

4) Результаты такого моделирования открывают в СКМ1(t) новые ресурсы и двигают модель актуальной области пользователя вперед во времени, в структуре и в категориях. Это движение оценивается в СКМ2(t) с точки зрения трех витков становления процедурных контекстов (см. Дополнение 3.1):
- становление явления (проверка собственно результата);
- становление процесса (проверка непротиворечивости результату в будущем);
- становление системы процессов (проверка неуничтожения боковых ресурсов).

5) Если результаты неприемлемые, СКС2(t) запускает процедуры формулирования (уточнения) необходимого пользователю результата и процедуры разрешения противоречий (см. Дополнение 2.2, п. 2.2.3. Контекст становления). Решения противоречий СКМ2(t) выдает пользователю из СКМ1(t) необходимые решения, советы, рекомендации и пояснения к практическим действиям.

6) Руководствуясь полученными решениями и советами, пользователь совершает практические действия.

7) Информация о результатах действия пользователя поступает в машину в СКМ1(t). Различия между предполагаемыми и реально полученными действиями отслеживаются в СКМ2(t), которая формирует в СКМ1(t) область неизвестных контекстов (см. Дополнение 2.1).

Примечание. Информация о результатах действия пользователя может поступать либо от самого пользователя, либо отслеживаться машиной.

8) Затем СКМ2(t) запускает процедуры выяснения неизвестных контекстов, формирует в СКМ1(t) гипотезы о новых категориях (становлении категорий).

9) После, при подтверждении действительности новых категорий, СКМ2(t) актуализирует их в себе, затем переносит их в СКМ1(t) и обеспечивает активными радикалами.

Именно так пытливый разум, наблюдая себя, позволяет обеспечить свое становление, распознавая и фиксируя развитие и деградацию, "закрепляя результаты в их истине" (по Гегелю).


Дополнение 4.3. Машина категорий

Структура машины категорий (машины с самокоррекцией) выглядит следующим образом:

Машина категорий

Далее: Заключение Далее



Вверх Intellectual Partner, Интеллектуальный Партнер, INTELPART, ИНТЕЛПАРТ, логотип IP, РЕЙТИНГ-АНАЛИЗ, ИНТЕЛПАРТ РЕЙТИНГ-АНАЛИЗ являются товарными знаками либо зарегистрированными товарными знаками, права на которые принадлежат ОДО "Интеллектуальный Партнер".
Авторское право (C) 2000 С.Александров, П.Фадеев. Все права защищены.
Авторское право (C) 2001-2017 INTELLECTUAL PARTNER. Все права защищены.
Условия использования материалов сайта.
Locations of visitors to this page